ما الذي يفعله مُنفّذ التجربة بعد تحليله البيانات ؟، الطريقة العلمية هي طريقة منهجية للتعرف على العالم من حولنا والإجابة على الأسئلة، مع الاختلاف الأساسي بين الطريقة العلمية وطرق اكتساب المعرفة في تكوين فرضية ثم اختبارها تجريبيًا، وتتكون الطريقة من عدة طرق. الخطوة التالية هي تحليل البيانات وهذا ما سنتعلمه في هذه المقالة.
ما الذي يفعله مُنفّذ التجربة بعد تحليله البيانات ؟
يتخذ القائم بالتجربة خطوة لاستخلاص النتائج بعد تحليل البيانات. أخيرًا، تم استخلاص الاستنتاجات. حان الوقت الآن لتلخيص وشرح ما حدث في التجربة. يجب أن يجيب استنتاجك على السؤال المطروح في الخطوة الأولى، ويجب أن يعتمد استنتاجك على نتائجك فقط.
ضع في اعتبارك الأسئلة التالية:
- هل كانت الفرضية صحيحة؟
- إذا كانت فرضيتك غير صحيحة، فماذا تستبعدها؟
- هل يجب عليك تكرار التجربة لتغيير المتغير؟
- هل بياناتك محددة بوضوح حتى يتمكن الجميع من فهم النتائج ومتابعة تفكيرك؟
- بالإضافة إلى ذلك، تذكر جيدًا أنه حتى التجربة الفاشلة يمكن أن تجلب درسًا قيمًا.
التجارب والتطبيقات العلمية عديدة وقد عمل العلماء عبر التاريخ على تجربة شيء ما واختباره واكتشاف أشياء جديدة، لأن تحليل البيانات خطوة مهمة جدًا لأي تجربة، وهي ضرورية. الدعم أو الرفض بناءً على عملية تجريبية مختارة بعناية أو مراقبة عملية، وسنقدم لك الآن الإجابة والشرح المناسبين لسؤالك.
ما الذي يفعله مُنفّذ التجربة بعد تحليله البيانات ؟
يقوم القائم بالتجربة بتنفيذ العديد من الإجراءات والخطوات أثناء التجربة العلمية التي يقوم بها، بما في ذلك تحقيق النتائج المرجوة من خلال تطبيق الخطوات الصحيحة، ومراقبة البيانات الصحيحة، واتخاذ القرارات المناسبة، وسؤال الطلاب عما يقوله المجرب بعد تحليل البيانات وإجراء التجربة وصياغة الفرضيات واستخلاص النتائج التي تحدد المشكلة.
الاجابة :
- تحليل البيانات
- إجراء تجربة
- يحدد المشاكل
- صياغة الفرضية
- استخلاص النتيجة
صياغة تفسيرات معقولة واستنتاجات صحيحة
يتم استخدام البيانات التي تم جمعها أثناء التجربة والمتكررة لاستخلاص نتيجة، لأن البيانات قد تدعم أو لا تدعم الفرضية.
- عندما يُطلب منك استخلاص استنتاجات بناءً على أوصاف التحقيق والجداول والرسوم البيانية والرسوم البيانية، تذكر أن تفعل ما يلي:
- انظر إلى الفرضية.
- حدد المتغيرات المستقلة والتابعة.
- انظر إلى البيانات بعناية.
- ابحث عن الاتجاه العام في البيانات.
- حدد ما إذا كانت البيانات تدعم الفرضية أم لا